Aqui esta el primer reporte de lectura con el Titulo de Image Act Theory
Teoría del acto de imagen
La lectura trata sobre como manipular imágenes en la vida en términos de acciones sociales sobre la ética al modificar las imágenes. También habla sobre 3 diferentes teorías que hay sobre la modificación de las imágenes. Teoría Social de la Ley, Teoría del acto de habla y la Teoría del acto de imagen.
Cada una de estas teorías tiene su propia propuesta y forma de ver la modificación de las imágenes por ejemplo la teoría social de la ley habla sobre los objetos físicos y los que están relacionados con los objetos físicos. La teoría del acto del habla sobre el cómo se habla y como tienen diferentes significados las palabras y por último la Teoría del acto de imagen habla sobre habla sobre la manipulación de las imágenes y como les afecta en las acciones sociales.
Como resumen la lectura habla sobre los beneficios que puede tener el aplicar estas teorías a la modificación de imágenes ya que en algunas imágenes que ya están desgastadas descoloridas o simplemente quieres mejorarlas puedes utilizar estas teorías para tener un mejor trabajo.
Muestreo 50 Años Despues Shannon
Esta lectura habla sobre el teorema de muestreo de Shannon ya que la énfasis esta en el muestreo regular, donde la red es uniforme. Este tema se ha beneficiado de una recuperación sólida de investigación durante el pasado pocos años, gracias en parte a las conexiones matemáticas que eran hizo con la teoría de wavelets. Para introducir al lector a lo moderno, el muestreo de Shannon fue visto como una proyección ortogonal.
Shannon realizó un Teorema que en la actualidad sigue siendo muy utilizado: nos dice cómo convertir una señal analógica en una secuencia de números, que entonces puede ser procesada digitalmente o codificado en un ordenador.
Gracias a este teorema es posible modelar las distorsiones que se producen permitiendo el diseño de un filtro digital que compensa la respuesta de un dispositivo de salida específico, como un convertidor digital a análogo o la forma de pixel de una imagen.
También se revisaron las variaciones de muestreo que se pueden entender desde la perspectiva unificadora del mismo. Esto incluye a los wavelets, multiwavelets, Papoulis muestreo generalizada, elementos finitos, y marcos.
